<scp>MW</scp> ‐assisted hydrothermal liquefaction of spent coffee grounds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrothermal liquefaction (HTL) is an attractive technology to process biomass to biocrude and hydrochar, and most studies have been using batch, tube, or continuous reactors with conventional heating. Attempts on microwave (MW)‐assisted HTL (MW‐HTL) is limited, and the effect of the heating rate on product distribution remains unexplored. There is also a lack of information on the MW effect in HTL processes. This study focused on the HTL of spent coffee grounds (SCG, most of which are currently disposed of in landfills) under MW irradiation. The investigation on the effect of heating rate revealed that increasing heating rate from 4.5 to 13.5°C/min promoted the biocrude formation and reduced the amount of solid residue. A low feedstock concentration of 8.3 wt.% was favourable for MW‐HTL of SCG compared to 14.3 wt.%. At a reaction temperature of 270°C, the biocrude yield gradually increased from 20.9 to 30.1 wt.% in response to an increase in reaction time from 0 to 20 min. In terms of the quality of products derived from MW‐HTL, the biocrude exhibited a satisfactory higher heating value (31.3 MJ/kg), and the solid residue, hydrochar, had a high specific surface area of 247.5 m 2 /g. As for the MW effect, MW and conventional heating resulted in comparable biocrude yield (27.8 vs. 25.7 wt.%, respectively). The characterization of biocrude, hydrochar, and aqueous phase also suggested that MW irradiation had no significant promotion effect on HTL under the experimental conditions in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».