Characterisation of anal intraepithelial neoplasia and anal cancer in <scp>HIV</scp>‐positive men by immunohistochemical markers p16, Ki‐67, <scp>HPV‐E4</scp> and <scp>DNA</scp> methylation markers
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV)-induced anal intraepithelial neoplasia (AIN, graded 1-3) is highly prevalent in HIV-positive (HIV+) men who have sex with men (MSM), but only a minority of lesions progresses to cancer. Our study aimed to characterise comprehensively anal tissue samples from a cross-sectional series (n = 104) of HIV+ MSM and longitudinal series (n = 40) of AIN2/3 progressing to cancer using different biomarkers. The cross-sectional series consisted of 8 normal, 26 AIN1, 45 AIN2, 15 AIN3 and 10 anal squamous cell carcinoma. Tissue sections were immunohistochemically (IHC) stained for p16 (viral transformation marker), Ki-67 (cellular proliferation marker) and HPV-E4 (viral production marker). We evaluated the expression of IHC markers and compared it with DNA methylation, a marker for malignant transformation. E4 positivity decreased, whereas p16 and Ki-67 scores and methylation marker positivity increased (P values < .001) with increasing severity of anal lesions. Within AIN2, a heterogeneous biomarker pattern was observed concerning E4, p16 and methylation status, reflecting the biological heterogeneity of these lesions. In the longitudinal series, all AIN2/3 and carcinomas showed high p16 and Ki-67 expression, strong methylation positivity and occasional E4 positivity. We earlier showed that high methylation levels are associated with progression to cancer. The observed E4 expression in some AIN2/3 during the course of progression to cancer and absence of E4 in a considerable number of AIN1 lesions make the potential clinical significance of E4 expression difficult to interpret. Our data show that IHC biomarkers can help to characterise AIN; however, their prognostic value for cancer risk stratification, next to objective methylation analysis, appears to be limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».