Investigating the Effects of Oxidative Stress Prevention Using DNA Aptamer (Aptamin C®) in Keratinocyte
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress is one of the leading causes of various diseases. Oxidative stress conditions occur when reactive oxygen species (ROS) levels exceed cell defense mechanisms. Antioxidants are effective against ROS, a major factor in oxidative stress. Antioxidants play important roles in our body by scavenging free radicals, thereby preventing them from damaging biological molecules. Vitamin C is essential for various physiological functions such as the synthesis of collagen and neurotransmitters, and it is a major antioxidant. Although vitamin C is widely used in cosmetic and therapeutic products, it easily undergoes oxidation by air, pH, temperature, and UV light, thereby decreasing its potency as an antioxidant and reducing the shelf-life of products containing vitamin C. To overcome this drawback, we developed Aptamin C®, an innovative single-strand DNA aptamer that maximizes the antioxidant efficacy of vitamin C by binding to its reduced form and delaying its oxidation. To investigate the effect of Aptamin C® and vitamin C complex on human skin, we performed both in vitro and clinical tests. We observed that the Aptamin C® and vitamin C complex had effective ROS-scavenging and anti-inflammatory effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».