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Enregistrement W3184608535 · doi:10.1021/acsenergylett.1c01215

Ni/Mn and Al Dual Concentration-Gradients To Mitigate Voltage Decay and Capacity Fading of Li-Rich Layered Cathodes

2021· article· en· W3184608535 sur OpenAlexaff
Dong Luo, Xiaokai Ding, Xiaodong Hao, Huixian Xie, Jiaxiang Cui, Peizhi Liu, Xiaohua Yang, Zuhao Zhang, Junjie Guo, Shuhui Sun, Zhan Lin

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCathodeFadingElectrochemistryMaterials scienceX-ray photoelectron spectroscopyRedoxChemical engineeringConcentration gradientVoltageIonAnalytical Chemistry (journal)ElectrodeChemistryMetallurgyElectrical engineeringPhysical chemistryEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Li-rich layered oxides (LLOs) suffer from severe voltage decay and capacity fading which have hindered their practical application for years. Herein, Co-free LLO microspheres with Ni/Mn and Al dual concentration-gradients are constructed to mitigate the above obstacles. One concentration-gradient is an electrochemical active gradient (Ni/Mn), and the other is an electrochemical inert gradient (Al). XPS and soft and hard XAS after different cycles prove that the combination of dual concentration-gradients effectively mitigates interfacial reactions, structural evolution, and the generation of lower-valence Mn 3+ /Mn 4+ or Mn 2+ /Mn 3+ redox couples during cycling. As a result, the voltage fading rate of LLO cathode with dual concentration-gradients after 100 cycles is as small as 0.97 mV/cycle at 100 mA g –1 . Furthermore, its capacity retention ratio is also as large as 84.1% after 400 cycles at 300 mA g –1 . The combination of dual concentration-gradients in this work provides a way to develop advanced LLO cathodes for practical application in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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