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Enregistrement W3184614167 · doi:10.1080/08865655.2021.1948897

Migrations and Borders: Contributions to Understand Mobility in Cross-border Areas

2021· article· en· W3184614167 sur OpenAlexvenueno aff
Marcela Tapia Ladino

Notice bibliographique

RevueJournal of Borderlands Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobilitiesTransnationalismSociologyWork (physics)PopulationEconomic geographyPolitical scienceGeographyRegional scienceHumanitiesDemographySocial sciencePoliticsArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work is the result of two research projects designed to present a more precise definition of population movements in border areas. To that end, they include a review of topics such as migration, borders, transnationalism and the mobility paradigm. In this analysis, we verify the central role that the notion of migration has played in studies of international and border displacements and highlight the need to propose a more precise definition. Thus, based on the notion of social practices – of different types – coined by Abelardo Morales (2010. Desentrañando Fronteras Y Sus Movimientos Transnacionales Entre Pequeños Estados. Una Aproximación Desde La Frontera Nicaragua-Costa Rica. In Migraciones Y Frontera. Nuevos Contornos Para La Movilidad Internacional, ed. M.E. Anguiano, and A.M. López, 185–224. Barcelona: Icaria), we define these practices as cross-border insofar as they involve two or more national states, which give rise to a series of adjectival mobilities. These can be formal or informal and for different reasons, i.e. healthcare, leisure, trade or work, among others. Likewise, we verify that both cross-border social practices and adjectival mobilities are factors that generate cross-border mobilities in border areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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