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Enregistrement W3184639007 · doi:10.1016/j.isci.2021.102909

Vascepa protects against high-fat diet-induced glucose intolerance, insulin resistance, and impaired β-cell function

2021· article· en· W3184639007 sur OpenAlexaff
Dana Al Rijjal, Ying Liu, Mi Lai, Youchen Song, Zahra Danaei, Anne Wu, Haneesha Mohan, Wei Li, Francisco J. Schöpfer, Feihan F. Dai, Michael B. Wheeler

Notice bibliographique

RevueiScience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensToronto General HospitalCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésInsulin resistanceEicosapentaenoic acidHypertriglyceridemiaInternal medicineEndocrinologyDocosahexaenoic acidType 2 diabetesGlucose homeostasisInsulinChemistryMedicineDiabetes mellitusFatty acidTriglycerideBiochemistryPolyunsaturated fatty acidCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Omega-3 fatty acid prescription drugs, Vascepa (≥96% eicosapentaenoic acid [EPA] ethyl ester) and Lovaza (46.5% EPA and 37.5% docosahexaenoic acid ethyl ester) are known therapeutic regimens to treat hypertriglyceridemia. However, their impact on glucose homeostasis, progression to type 2 diabetes, and pancreatic beta cell function are not well understood. In the present study, mice were treated with Vascepa or Lovaza for one week prior to six weeks of high-fat diet feeding. Vascepa but not Lovaza led to reduced insulin resistance, reduced fasting insulin and glucose, and improved glucose intolerance. Vascepa improved beta cell function, reduced liver triglycerides with enhanced expression of hepatic fatty acid oxidation genes, and altered microbiota composition. Vascepa has protective effects on diet-induced insulin resistance and glucose intolerance in mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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