The Correlation of Internet Addiction and Interpersonal Relationship: A Protocol for a Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Internet addiction has become a very serious social phenomenon. With the popularity of the internet, more and more people are addicted to the virtual network and ignore the real interpersonal communication. This has a lot of adverse effects on the healthy growth of teenagers. Thus, this systematic review and meta-analysis will access the problems existing in the interpersonal relationship of internet addiction and clarify the correlation between internet addiction and interpersonal disturbance.Method: We will search the following databases: PubMed, Embase, Medline, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Chinese Biomedical Literature Database (CBM), Wan Fang and China Science and Technology Journal Database (VIP). All observational studies will be included. Study quality will be assessed by the Newcastle-Ottawa Scale. We will use Review Manager 5.3 software for bias risk assessment and data synthesis. We will assess the between-study heterogeneity using I2 statistics. Discussion: We will synthesize the existing research to evaluate the correlation between internet addiction and interpersonal relationship of adolescents. This review will provide new ideas for the further intervention of Internet addiction to some extent.Systematic review registration: PROSPERO International prospective register of systematic reviews: CRD42020177294
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».