Management and Control Issues for Native, Invasive Species (Reed Canarygrass): Evaluating Philosophical, Management, and Legislative Issues
Notice bibliographique
Résumé
The issue of native invasive species management rarely occurs and is fraught with biological, social, and economic challenges as well as posing difficulties in decision-making for land managers. The terminology for categorization of invasive species is examined in the context of their bias(es), which complicates control. An example of a newly determined native species, which is also invasive, is used as an example to navigate control and regulatory issues. Native, invasive reed canarygrass ( Phalaris arundinacea L.) occurs throughout Minnesota and most likely the entire midwest region of central United States and Canadian provinces. The species was previously assumed to be an exotic, nonnative Eurasian import but recent molecular evidence supports its status as a native but invasive species. We address how this change to being a native but highly invasive species modifies approaches to mitigate its potential control for state, Tribal, and local authorities. The implications of these new findings will require differential shifts in land managers’ perspectives and approaches for control. Particular differences may exist for Tribal Land Managers vs. departments of natural resources and private agencies. Additionally, regulatory challenges have yet to be decided on how to legislate control for a native invasive species that had been previously assumed as exotic or foreign in origin. These opportunities to change attitudes and implement judicial control measures will serve as a template for other invasive species that are native in origin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,135 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».