MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3184802087 · doi:10.1093/jncics/pkab066

Cancer Antigen 15-3/Mucin 1 Levels in CCTG MA.32: A Breast Cancer Randomized Trial of Metformin vs Placebo

2021· article· en· W3184802087 sur OpenAlexafffund
Pamela J. Goodwin, Ryan J.O. Dowling, Marguerite Ennis, Bingshu E. Chen, Wendy R. Parulekar, Lois E. Shepherd, Karen A. Gelmon, Timothy J. Whelan, Jennifer A. Ligibel, Dawn L. Hershman, Ingrid A. Mayer, Timothy J. Hobday, Priya Rastogi, Manuela Rabaglio, Julie Lemieux, Alastair M. Thompson, Daniel Rea, Vuk Stambolic

Notice bibliographique

RevueJNCI Cancer Spectrum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversité LavalJuravinski Cancer CentreUniversity of British ColumbiaRoche (Canada)BC Cancer AgencyMcMaster UniversityQueen's UniversityPrincess Margaret Cancer CentreMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteStatistics CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Cancer Society Research Institute
Mots-clésMetforminMedicinePlaceboBreast cancerInternal medicineCancerOncologyMucinRandomized controlled trialAntigenEndocrinologyImmunologyPathologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Circulating levels of cancer antigen (CA) 15–3, a tumor marker and regulator of cellular metabolism, were reduced by metformin in a nonrandomized neoadjuvant study. We examined the effects of metformin (vs placebo) on CA 15–3 in participants of MA.32, a phase III randomized trial in early-stage breast cancer. Methods A total of 3649 patients with T1-3, N0-3, M0 breast cancer were randomly assigned; pretreatment and 6-month on-treatment fasting plasma were centrally assayed for CA 15–3. Genomic DNA was analyzed for the rs11212617 single nucleotide polymorphism. Absolute and relative change of CA 15–3 (metformin vs placebo) were compared using Wilcoxon rank and t tests. Regression models adjusted for baseline differences and assessed key interactions. All statistical tests were 2-sided. Results Mean (SD) age was 52.4 (10.0) years. The majority of patients had T2/3, node-positive, hormone receptor–positive, HER2-negative breast cancer treated with (neo)adjuvant chemotherapy and hormone therapy. Mean (SD) baseline CA 15–3 was 17.7 (7.6) and 18.0 (8.1 U/mL). At 6 months, CA 15–3 was statistically significantly reduced in metformin vs placebo arms (absolute geometric mean reduction in CA 15–3 = 7.7% vs 2.0%, P < .001; relative metformin: placebo level of CA 15–3 [adjusted for age, baseline body mass index, and baseline CA 15–3] = 0.94, 95% confidence interval = 0.92 to 0.96). This reduction was independent of tumor characteristics, perioperative systemic therapy, baseline body mass index, insulin, and the single nucleotide polymorphism status (all Ps > .11). Conclusions Our observation that metformin reduces CA 15–3 by approximately 6% was corroborated in a large placebo-controlled randomized trial. The clinical implications of this reduction in CA 15–3 will be explored in upcoming efficacy analyses of breast cancer outcomes in MA.32.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJNCI Cancer SpectrumMême sujetMetabolism, Diabetes, and CancerTravaux en français237 207