Care for the Environment and Environmental Crime Based on Theravada Buddhist Philosophy
Notice bibliographique
Résumé
From past to present, global compressions on human and environmental systems are more likely to increase than ever before in human history. With the science and technology advancement, we are living in the age of the global village that enables more convenient and brings us closer together. However, this also means that human being is suffering from global environmental crisis including the threat of war, economic crises, racial conflicts, environmental degradation, and environmental crime. This paper represents library-based work to date in Buddhist contemporary and useful perspectives and strategies on environmental protection and prevention in the backdrop of growing consumerism and capitalism influenced by western cultural in post-globalization era. Comparing to other countries, Thailand faces various environmental problems and some of them could become to environmental crime such as illegal wildlife trade; smuggling ozone-depleting substances; illicit trade in hazardous waste and pollution; illegal mining; illegal, unregulated and unreported fishing; illegal logging and associated trade in stolen timber. Since Thailand is one of largely Buddhist practical countries, measures to conserve the environment can draw on the principles and precepts of Lord Buddha’s teachings, known as Tripitaka. In Lord Buddha’s lifetime, environmental problems were not salient, but surprisingly, Lord Buddha recognised such problems because they are related to natural law. Accordingly, he established disciplinary rules for monks to live as models of not destroying the environment. The five precepts of Buddhism are the examples of the main principals in Buddhism which is regulations regarding the relation with environmental crime protection and humanity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».