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Enregistrement W3185029307

Control de fusiones y nueva guía para el análisis de operaciones de concentración: lo positivo, lo que falta, y lo que sólo el legislador puede solucionar (Merger Control Procedures and the New Guide for Merger Analysis: What’s Positive, What’s Missing And the Things That Only the Legislator Can Solve)

2014· article· es· W3185029307 sur OpenAlexaff
Cristóbal Caviedes

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2014
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMerger and Competition Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesDecreePolitical sciencePhilosophyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spanish Abstract: El presente articulo pretende entregar una vision critica de los elementos procesales de la nueva Guia para el Analisis de Operaciones de Concentracion dictada por la Fiscalia Nacional Economica en octubre de 2012, junto con indicar aquellos aspectos deficitarios de nuestro actual sistema que solo pueden ser resueltos a traves de una reforma al Decreto Ley No 211. El trabajo toma como marco de referencia los sistemas comparados de Estados Unidos, Australia, el Reino Unido y la Union Europea, que fueron previamente analizados en la tesis de magister del autor. English Abstract: The present article aim to give a critical view of the procedural elements contained in the new 'Guide for Merger Analysis' issued by the Fiscalia Nacional Economica in October 2012, along with indicating the deficient aspects of our current merger control procedures that can only be solved through a reform of Decree Law 211. This document uses as its theoretical framework the merger control systems of the United States, Australia, the United Kingdom, and the European Union, which were previously analysed in the author's master degree thesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0050,023
Communication savante0,0190,016
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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