MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3185064872 · doi:10.1002/cam4.4029

Fragility of randomized trials supporting cancer drug approvals stratified by approval pathway and review designations

2021· article· en· W3185064872 sur OpenAlexaff
Brooke E. Wilson, Alexandra Desnoyers, Michelle B. Nadler, Ariadna Tibau, Eitan Amir

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Breast Cancer Foundation
Mots-clésMedicineRandomizationFragilityLogistic regressionClinical trialInternal medicineFood and drug administrationRandomized controlled trialPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It has been suggested that the results from fragile trials are less likely to translate into benefit in routine clinical practice. METHODS: We searched the Food and Drug Administration (FDA) archives to identify drug approvals for solid organ malignancies between 2010 and 2019. We calculated the Fragility Index (FI) supporting each approval, using methods to account for time-to-event. We compared FI and trial and approval characteristics using Mann-Whitney U and Kruskal-Wallis test. Using logistic regression, we examined study characteristics associated with withdrawal of consent or lost to follow-up (WCLFU) exceeding the calculated FI. RESULTS: The median FI among 125 included studies was 23 (range 1-322). The FI was ≤10 in 35 studies (28%), 11-20 in 21 (17%), and >20 in 69 (55%). The median FI/Nexp was 7.7% (range 0.1-51.7%). The median FI was significantly lower among approvals processed through the accelerated vs regular pathway (5.5 vs 25, p = 0.001), but there was no difference in median FI/Nexp. The WCLFU exceeded FI in 42% of studies. Overall survival endpoints were more likely to have a WCLFU exceeding FI (OR 3.16, p = 0.003). WCLFU exceeding FI was also associated with a lesser magnitude of effect (median HR 0.69 vs 0.55, p < 0.001). In a sensitivity analysis including only studies with 1:1 randomization, 51% of studies had WCLFU >FI. CONCLUSION: The median FI among all trials was 23, and WCLFU exceeded FI in 42%. Comparative trials in solid tumors supporting approval through the accelerated pathway are more fragile compared to trials approved through the regular pathway, an observation likely explained by a lower sample size in the experimental arm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,425
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,729
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4250,729
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,015
Bibliométrie0,0150,014
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,462
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer MedicineMême sujetHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeTravaux en français237 207