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Enregistrement W3185068446 · doi:10.3390/foods10081717

Integrated Phenotypic–Genotypic Analysis of Latilactobacillus sakei from Different Niches

2021· article· en· W3185068446 sur OpenAlexaff
Ying Chen, Nan Li, Shenxi Zhao, Chuan Zhang, Nanzhen Qiao, Hui Duan, Yue Xiao, Bowen Yan, Jian‐xin Zhao, Fengwei Tian, Qixiao Zhai, Leilei Yu, Wei Chen

Notice bibliographique

RevueFoods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLactobacillus sakeiBiologyGeneticsEcological nicheGenetic diversityGenomeCRISPRNicheGenotypeGeneBacteriaLactic acidEcologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing attention has been paid to the potential probiotic effects of Latilactobacillus sakei. To explore the genetic diversity of L. sakei, 14 strains isolated from different niches (feces, fermented kimchi, and meat products) and 54 published strains were compared and analyzed. The results showed that the average genome size and GC content of L. sakei were 1.98 Mb and 41.22%, respectively. Its core genome mainly encodes translation and transcription, amino acid synthesis, glucose metabolism, and defense functions. L. sakei has open pan-genomic characteristics, and its pan-gene curve shows an upward trend. The genetic diversity of L. sakei is mainly reflected in carbohydrate utilization, antibiotic tolerance, and immune/competition-related factors, such as clustering regular interval short palindromic repeat sequence (CRISPR)–Cas. The CRISPR system is mainly IIA type, and a few are IIC types. This work provides a basis for the study of this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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