Can you hear me? Impacts of underwater noise on communication space of adult, sub-adult and calf contact calls of endangered St. Lawrence belugas (Delphinapterus leucas)
Notice bibliographique
Résumé
Noise and anthropogenic disturbances from vessel traffic are an important threat to the recovery of the endangered St. Lawrence Estuary (SLE) beluga population. The consequences of acoustic masking could be particularly adverse in the case of critical vocalizations that maintain contact between mothers and their dependent but mobile calves. This study models the communication range of adults, sub-adults and newborn beluga contact calls in the presence and absence of vessels in an important summering area for this population. Ambient noise measurements, a composite beluga audiogram and apparent source levels of adult/sub-adult and newborn calls, informed the model. Apparent source levels were estimated from received levels of contact calls produced by four individuals carrying digital acoustic tags in the SLE, Canada, and from received levels of calls recorded from two adults and a newborn calf at an aquarium, at known distances from a calibrated hydrophone. The median communication ranges were over 18 times larger for SLE adult and sub-adult calls than for newborn calls, with a 57 and 53% reduction in range in the presence of vessel noise, respectively. For newborn calls, this results in a median range of 170 m in vessel noise. These first estimates of the communication range of beluga vocalizations with a known function suggest that masking of the quiet calls of newborns by anthropogenic noise could impair mother–calf contact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».