Towards Accelerated Autolysis? Dynamics of Phenolics, Proteins, Amino Acids and Lipids in Response to Novel Treatments and during Ageing of Sparkling Wine
Notice bibliographique
Résumé
Premium sparkling wine produced by the traditional method (analogous to the French méthode champenoise) is characterised by the development of aged wine character as a result of a second fermentation in the bottle with lees contact and lengthy ageing. Treatments (microwave, ultrasound, or β-glucanase enzymes) were applied to disrupt the cell wall of Saccharomyces cerevisiae and added to the tirage liquor for the second fermentation of Chardonnay-Pinot Noir base wine cuvée and compared to a control, to assess effects on the release of phenolics, proteins, amino acids, and lipids at 6, 12 and 18 months post-tirage. General responses to wine ageing included a 60% increase in the total phenolic content of older sparkling wines relative to younger wines and an increase in protein concentration from 6 to 12 months bottle age. Microwave and β-glucanase enzyme treatments of yeast during tirage preparation were associated with a 10% increase in total free amino acid concentration and a 10% increase in proline concentration at 18 months bottle age, compared to control and ultrasound treatment. Furthermore, microwave treatment was associated with elevated asparagine content in wine at 18 months bottle age, relative to the control and the other wines. The β-glucanase enzyme and ultrasound treatments were associated with significant accumulation of total lipids, which were driven by 2-fold increases in the phospholipid and monoacylglycerol components in wine at 18 months bottle age and, furthermore, the microwave treatment was associated with elevated triacylglycerol at 18 months bottle age. This study demonstrates that the use of yeast treatments at the tirage stage of sparkling wine production presents an opportunity to manipulate wine composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».