Seasonal and interannual variations in the propagation of photosynthetically available radiation through the Arctic atmosphere
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic atmosphere–surface system transmits visible light from the Sun to the ocean, determining the annual cycle of light available to microalgae. This light is referred to as photosynthetically available radiation (PAR). A known consequence of Arctic warming is the change at the atmosphere–ocean interface (longer ice-free season, younger ice), implying an increase in the percentage of PAR being transferred to the water. However, much less is known about the recent changes in how much PAR is being transferred by the overlaying atmosphere. We studied the transfer of PAR through the atmosphere between May 21 and July 23 at a pan-Arctic scale for the period ranging from 2000 to 2016. By combining a large data set of atmospheric and surface conditions into a radiative transfer model, we computed the percentage of PAR transferred to the surface. We found that typical Arctic atmospheres convey between 60% and 70% of the incident PAR received from the Sun, meaning the Arctic atmosphere typically transmits more light than most sea ice surfaces, with the exception of mature melt ponds. We also found that the transfer of PAR through the atmosphere decreased at a rate of 2.3% per decade over the studied period, due to the increase in cloudiness and the weaker radiative interaction between the atmosphere and the surface. Further investigation is required to address how, in the warmer Arctic climate, this negative trend would compensate for the increased surface transmittance and its consequences on marine productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».