Analyse de la gentrification urbaine dans l'agglomération de Montréal et regard particulier sur les secteurs traversés par la ligne rose
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to identify the areas likely to become gentrified in the coming years along the route of the future pink line. We construct a gentrification likelihood score based on six criteria: the presence of so-called pioneer settlements (from sectors generally located in affluent neighborhoods, but overrepresented in disadvantaged neighborhoods that will gentrify) and non-pioneer settlements (other sectors), the proximity of neighborhoods that gentrified between 2006 and 2016, the proximity of a metro station, the share of residents with a university degree, and the age of the building. The score calculated at the diffusion area level is then aggregated at the level of the seventy-one stations of the pink line (and its different variants) by taking the diffusion areas located within a certain radius around each station. Eleven stations appear as hot spots in terms of the likelihood of gentrification. They are Maurice-Duplessis/Rolland, Robert-Viau, Jarry/Provencher, Jean-Talon/Pie-IX, Jean-Talon/Viau, Belanger/Pie-IX, Frontenac, Place Turcot, Newman/Thierry, Newman/Dollard and Newman/Wanklyn L’objectif de cette etude est d’identifier les zones susceptibles de s’embourgeoiser dans les annees a venir le long du trace de la future ligne rose. Nous construisons un score de vraisemblance de gentrification base sur six criteres: la presence d’etablissements dits « pionniers » (issus de secteurs generalement localises dans des quartiers aises, mais surrepresentes dans les quartiers defavorises qui vont se gentrifier) et « non pionniers » (les autres secteurs), la proximite de quartiers qui se sont gentrifies entre 2006 et 2016, la proximite d’une station de metro, la part de residents detenant un diplome universitaire et l’âge du bâti. Le score calcule au niveau des aires de diffusion est ensuite agrege au niveau des soixante et onze stations de la ligne rose (et de ses differentes variantes) en prenant les aires de diffusion situees dans un certain rayon autour de chaque station. Onze stations apparaissent comme des points chauds en termes de vraisemblance de gentrification. Il s’agit des stations Maurice-Duplessis/Rolland, Robert-Viau, Jarry/Provencher, Jean-Talon/Pie-IX, Jean-Talon/Viau, Belanger/Pie-IX, Frontenac, Place Turcot, Newman/Thierry, Newman/Dollard et Newman/Wanklyn.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».