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Enregistrement W3185201240

Analyse de la gentrification urbaine dans l'agglomération de Montréal et regard particulier sur les secteurs traversés par la ligne rose

2021· article· fr· W3185201240 sur OpenAlex
Julien Martin, Florian Mayneris

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCIRANO Project Reports · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGentrificationGeographyCartographyArtPolitical scienceEconomicsEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to identify the areas likely to become gentrified in the coming years along the route of the future pink line. We construct a gentrification likelihood score based on six criteria: the presence of so-called pioneer settlements (from sectors generally located in affluent neighborhoods, but overrepresented in disadvantaged neighborhoods that will gentrify) and non-pioneer settlements (other sectors), the proximity of neighborhoods that gentrified between 2006 and 2016, the proximity of a metro station, the share of residents with a university degree, and the age of the building. The score calculated at the diffusion area level is then aggregated at the level of the seventy-one stations of the pink line (and its different variants) by taking the diffusion areas located within a certain radius around each station. Eleven stations appear as hot spots in terms of the likelihood of gentrification. They are Maurice-Duplessis/Rolland, Robert-Viau, Jarry/Provencher, Jean-Talon/Pie-IX, Jean-Talon/Viau, Belanger/Pie-IX, Frontenac, Place Turcot, Newman/Thierry, Newman/Dollard and Newman/Wanklyn L’objectif de cette etude est d’identifier les zones susceptibles de s’embourgeoiser dans les annees a venir le long du trace de la future ligne rose. Nous construisons un score de vraisemblance de gentrification base sur six criteres: la presence d’etablissements dits « pionniers » (issus de secteurs generalement localises dans des quartiers aises, mais surrepresentes dans les quartiers defavorises qui vont se gentrifier) et « non pionniers » (les autres secteurs), la proximite de quartiers qui se sont gentrifies entre 2006 et 2016, la proximite d’une station de metro, la part de residents detenant un diplome universitaire et l’âge du bâti. Le score calcule au niveau des aires de diffusion est ensuite agrege au niveau des soixante et onze stations de la ligne rose (et de ses differentes variantes) en prenant les aires de diffusion situees dans un certain rayon autour de chaque station. Onze stations apparaissent comme des points chauds en termes de vraisemblance de gentrification. Il s’agit des stations Maurice-Duplessis/Rolland, Robert-Viau, Jarry/Provencher, Jean-Talon/Pie-IX, Jean-Talon/Viau, Belanger/Pie-IX, Frontenac, Place Turcot, Newman/Thierry, Newman/Dollard et Newman/Wanklyn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle