Invasive Pneumococcal Disease in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Inuit of Alaska and Canada have a higher incidence of invasive pneumococcal disease than non-inuit. The purpose of the present study was to evaluate incidence and outcome of these infections in Greenland with special reference to pneumococcal serotypes. STUDY DESIGN: Retrospective study of invasive pneumococcal infections in Greenland in the period 1996-2002. METHODS: Cases were defined as patients with positive cultures of Streptococcus pneumoniae from blood and/or CSF samples received at the microbiological laboratory of Dronning Ingrids Hospital Nuuk. Isolates were sent to Statens Serum Institut in Copenhagen for serotyping. Medical charts were reviewed. RESULTS: Fifty one cases were identified. The incidence among Inuit was 54 and among non-inuit 17 per 100,000 per year. Twenty one patients were in the age group 35-49 years and 20 in the age group 50-64 years. Twenty patients had meningitis (incidence 6 per 100,000/year). Seventeen patients died (33%). The most common serotypes were 1 (6 cases) and 12F (8 cases). The mortality rate was significantly higher among patients with 12F than among others (p < 0.01). No patients with serotype 1 died. CONCLUSION: As in Canada and Alaska the incidence of invasive pneumococcal disease, especially meningitis, is high among the Inuit in Greenland. Young and middle aged adults were most frequently affected. Pneumococcal serotype seems to be an important determinant for the outcome of invasive pneumococcal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».