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Enregistrement W3185283405 · doi:10.1139/cjce-2021-0190

Formwork systems selection criteria for building construction projects: a critical review of the literature

2021· review· en· W3185283405 sur OpenAlexvenueno aff
Taylan Terzioglu, Harun Turkoglu, Gül Polat

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormworkSelection (genetic algorithm)Multiple-criteria decision analysisConstruction engineeringComputer scienceOperations researchRisk analysis (engineering)EngineeringManagement scienceCivil engineeringBusinessArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formwork system (FWS) is one of the key components in reinforced concrete (RC) construction. Therefore, selection of the most appropriate FWS plays a critical role in the project success. Because selection of the FWS is affected by several compromising and conflicting criteria, since the early 1990s, numerous studies have been carried out to identify the FWS selection criteria and (or) have employed various multicriterion decision-making (MCDM) methods. However, there is no research to date that has conducted a critical review of the previous studies addressing the FWS selection criteria in construction projects. This study aims to fill this knowledge gap. For this purpose, a critical review of the relevant literature was carried out using an integrative approach, and the findings were validated through face-to-face interviews with professionals specialized in formwork engineering. The findings of this study should provide practitioners with a useful guide that can assist them in selecting the most appropriate FWS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0200,018
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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