FDA Approval Summary: Osimertinib for Adjuvant Treatment of Surgically Resected Non–Small Cell Lung Cancer, a Collaborative Project Orbis Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract On December 18, 2020, the FDA approved osimertinib as adjuvant therapy in patients with non–small cell lung cancer (NSCLC) whose tumors have EGFR exon 19 deletions or exon 21 (L858R) mutations, as detected by an FDA-approved test. The approval was based on the ADAURA study, in which 682 patients with NSCLC were randomized to receive osimertinib (n = 339) or placebo (n = 343). Disease-free survival (DFS) in the overall population (stage IB–IIIA) was improved for patients who received osimertinib, with an HR of 0.20; 95% confidence interval (CI), 0.15–0.27; P < 0.0001. Median DFS was not reached for the osimertinib arm compared with 27.5 months (95% CI, 22.0–35.0) for patients receiving placebo. Overall survival data were not mature at the time of the approval. This application was reviewed under FDA's Project Orbis, in collaboration with Australia Therapeutic Goods Administration, Brazil ANVISA, Health Canada, Singapore Health Sciences Authority, Switzerland Swissmedic, and the United Kingdom Medicines and Healthcare products Regulatory Agency. This is the first targeted therapy adjuvant approval for NSCLC and has practice-changing implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».