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Enregistrement W3185384528 · doi:10.5336/vetsci.2020-78808

Care and Nutrition in Orphan Puppies and Kittens: Traditional Review

2021· article· en· W3185384528 sur OpenAlexaff
Semra Kaya, Gizem AKIN, Cihan Kaçar

Notice bibliographique

RevueTurkiye Klinikleri Journal of Veterinary Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Anomalies and Fetal Surgery
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Çeşitli nedenlerden dolayı öksüz kalan yavruların beslenmesi başta olmak üzere tüm ihtiyaçlarının (ısınma, idrarını yapma ve dışkılama gibi) karşılanması gerekmektedir. Öksüz yavrunun, uterus dışındaki ortama alışması ve yaşama gücünün artırılması için muhakkak desteklenmesi gerekmektedir. Öksüz yavruların beslenmesinde en iyi seçenek, koruyucu anne ile beslemektir. Koruyucu anne yokluğunda, güçlü emme refleksine sahip yavrular, genellikle biberonla beslenmektedir. Biberonla besleme yapılması, emme refleksinin devamlılığını sağlamaktadır ve aldığı süt miktarını kendisi ayarlayabilmektedir. Biberon ile besleme, tüp ile besleme sırasında meydana gelebilecek aspirasyon riskini ve yanlış miktarda besleme olasılığını azaltmaktadır. Emme refleksi zayıf olan veya olmayan öksüz yavrularda, tüple beslenme tek seçenektir. Tüpler uygun büyüklükte olmalı ve yavrunun büyüklüğüne göre seçilmelidir. Tüp ile besleme hızlıdır ve verilen gıda miktarının kaydedilmesini sağlar. Yenidoğanları beslerken, hijyenik koşulların olması çok önemlidir. Tüm ekipmanlar temiz tutulmalıdır. Besleme sonrasında yavrunun anogenital bölgesine ılık ıslak bir pamuk parçasıyla masaj yapılarak, idrar yapması ve dışkılaması uyarılmalıdır. Yavruların gelişimlerini takip etmek amacıyla ağırlık artışları günlük olarak kaydedilmelidir. Risk altındaki yavrular belirlenmelidir. Sunulan derlemede, öksüz kedi ve köpek yavrularında bakım, besleme tüpünün nasıl uygulanması gerektiği ve biberonla beslemede ve besleme sonrasında dikkat edilmesi gereken hususlar hakkında bilgiler aktarılmıştır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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