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Enregistrement W3185502700 · doi:10.1101/2021.07.21.21260588

Low CD4/CD8 ratio predicts cancer risk among adults with HIV

2021· preprint· en· W3185502700 sur OpenAlexafffundabout
Jessica L. Castilho, Aihua Bian, Cathy A. Jenkins, Bryan E. Shepherd, Keith Sigel, M. John Gill, Mari M. Kitahata, Michael J. Silverberg, Ángel M. Mayor, Sally B. Coburn, Dorothy J. Wiley, Chad J. Achenbach, Vincent C. Marconi, Ronald J. Bosch, Michael A. Horberg, Charles S. Rabkin, Sonia Napravnik, Richard M. Novak, William C. Mathews, Jennifer E. Thorne, Jing Sun, Keri N. Althoff, Richard D. Moore, Timothy R. Sterling, Staci L. Sudenga

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Nursing ResearchHealth Resources and Services AdministrationNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Cancer InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institutes of HealthGovernment of AlbertaAgency for Healthcare Research and QualityNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineHazard ratioInterquartile rangeInternal medicineCancerLung cancerConfidence intervalCD4-CD8 RatioOncologyColorectal cancerGastroenterologyCD8ImmunologyImmune systemLymphocyte subsets

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Independent of CD4 cell count, low CD4/CD8 ratio in people with HIV (PWH) is associated with deleterious immune senescence, activation, and inflammation, which may contribute to carcinogenesis and excess cancer risk. We examined whether low CD4/CD8 ratios predicted cancer among PWH in the USA and Canada. Methods We examined all cancer-free PWH with one or more CD4/CD8 values from NA-ACCORD observational cohorts with validated cancer diagnoses between 1998-2016. We evaluated the association between time-lagged CD4/CD8 ratio and risk of specific cancers in multivariable, time-updated Cox proportional hazard models using restricted cubic spines. Models were adjusted for age, sex, race/ethnicity, hepatitis C virus, and time-updated CD4 cell count, HIV RNA, and history of AIDS-defining illness. Results Among 83,893 PWH, there were 5,628 incident cancers, including lung cancer (n=755), Kaposi sarcoma (KS, n=501), non-Hodgkin lymphoma (NHL, n=497), and anal cancer (n=439). Median age at cohort entry was 43 years, 87% were male, and 43% were white. Overall median six-month lagged CD4/CD8 ratio was 0.52 (interquartile range: 0.30-0.82). Compared with six-month lagged CD4/CD8=0.80, CD4/CD8=0.30 was associated with increased risk of any incident cancer (adjusted hazard ratio = 1.24 [95% confidence interval: 1.14-1.35]). CD4/CD8 ratio was also inversely associated with NHL, KS, lung cancer, anal cancer, and colorectal cancer in adjusted analyses (all p <0.05). Results were similar using 12-, 18-, and 24-month lagged CD4/CD8 values. Conclusions Low CD4/CD8 ratio up to 24 months prior to cancer diagnosis was independently associated with increased cancer risk in PWH and may serve as a clinical biomarker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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