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Enregistrement W3185574531 · doi:10.1139/cgj-2020-0622

Simulating the effect of climate change on performance of a monolayer cover combined with an elevated water table placed on acid-generating mine tailings

2021· article· en· W3185574531 sur OpenAlexaffvenue
Elodie Lieber, Isabelle Demers, Thomas Pabst, Émilie Bresson

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensCentre Technologique des Résidus IndustrielsPolytechnique MontréalUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand reclamationWater tableTailingsEnvironmental scienceDrainageClimate changeHydrology (agriculture)Environmental engineeringGroundwaterGeotechnical engineeringGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several reclamation approaches were developed in the last decades to control acid mine drainage from tailings storage facilities, including the monolayer cover combined with an elevated water table. Its performance is dependent on water table elevation and tailings saturation and is directly affected by climatic conditions; therefore, climate change needs to be taken into account to design resilient reclamation systems. The objective of this research was to evaluate three approaches to simulate climate change and compare the impact on reclamation performance up to year 2100. Numerical simulations were calibrated using experimental field data, and future weather conditions were established based on three climate change scenarios adapted for local conditions. Results showed that the projected impact of climate change varied depending on the approach used. Simpler and more conservative approaches indicated that reclamation would eventually fail following an increase of droughts during future summers. However, 80 year simulations showed that reclamation failures (evaluated as oxygen flux) could be limited to a few isolated summers and that a well-designed monolayer cover with elevated water table appeared to remain efficient in the long term. Overall, the probability to exceed the oxygen flux target of 1 mol/m 2 /year did not exceed 2% for the simulated conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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