A dynamic approach to the development of a precipitation climatology as applied to Montreal, Québec
Notice bibliographique
Résumé
This study documents the frequency and intensity of precipitation in Montreal, Canada from 1979–2018 as it relates to the position of 500-hPa troughs, ridges, and inflection points. Upon identifying these features, the 500-hPa geopotential height wave is subdivided into four quadrants in order to isolate the contributions of the temperature and vorticity advection forcing terms in the quasigeostrophic (QG) omega equation. Precipitation is found to be significantly more intense in every season except summer in the quadrant where differential cyclonic vorticity advection (DCVA) and horizontal warm-air advection (WAA) are expected to promote unambiguous QG ascent. In the summer, the average precipitation is still most intense in this quadrant, but not significantly more intense than in the quadrant immediately downstream of the 500-hPa trough where ambiguous QG vertical motion is expected as DCVA and horizontal cold-air advection (CAA) compete. Precipitation in this quadrant is more intense than in the quadrants experiencing differential anticyclonic vorticity advection (DAVA) in every season with significantly higher intensities in spring and fall. Dynamic and thermodynamic properties are also analyzed. Among the conclusions, the quadrants experiencing DCVA exhibit significantly larger values of ascent compared to the two other quadrants and the quadrant with both DCVA and WAA features significantly higher values of equivalent potential temperature compared to the three other quadrants in every season. Odds ratios indicate a statistically significant association between heavy precipitation episodes and the DCVA-WAA quadrant periods. Heavy precipitation episodes in the DCVA-CAA quadrant tend to be associated with a negatively tilted 500-hPa geopotential height pattern in the winter and fall
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».