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Enregistrement W3185731138 · doi:10.1158/1541-7786.mcr-21-0259

Chemical Screen Identifies Diverse and Novel Histone Deacetylase Inhibitors as Repressors of NUT Function: Implications for NUT Carcinoma Pathogenesis and Treatment

2021· article· en· W3185731138 sur OpenAlexaff
Hitoshi Shiota, Artyom A. Alekseyenko, Zhipeng A. Wang, Ivona Filic, Tatiana M. Knox, Nhi M. Luong, Yeying Huang, David A. Scott, Kristen L. Jones, Prafulla C. Gokhale, Madeleine E. Lemieux, Philip A. Cole, Mitzi I. Kuroda, Christopher A. French

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensCanadian Optometric Education Trust Fund
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésBromodomainBRD4ChromatinCancer researchHistone deacetylaseBiologyHistoneAcetylationDemethylaseHistone acetyltransferasePanobinostatEZH2ChemistryCell biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract NUT carcinoma (NC), characterized most commonly by the BRD4-NUTM1 fusion, is a rare, aggressive variant of squamous carcinoma with no effective treatment. BRD4-NUT drives growth and maintains the poorly differentiated state of NC by activating pro-growth genes such as MYC, through the formation of massive, hyperacetylated, superenhancer-like domains termed megadomains. BRD4-NUT–mediated hyperacetylation of chromatin is facilitated by the chromatin-targeting tandem bromodomains of BRD4, combined with NUT, which recruits the histone acetyltransferase, p300. Here, we developed a high-throughput small-molecule screen to identify inhibitors of transcriptional activation by NUT. In this dCAS9-based GFP-reporter assay, the strongest hits were diverse histone deacetylase (HDAC) inhibitors. Two structurally unrelated HDAC inhibitors, panobinostat and the novel compound, IRBM6, both repressed growth and induced differentiation of NC cells in proportion to their inhibition of NUT transcriptional activity. These two compounds repressed transcription of megadomain-associated oncogenic genes, such as MYC and SOX2, while upregulating pro-differentiation, non-megadomain–associated genes, including JUN, FOS, and key cell-cycle regulators, such as CDKN1A. The transcriptional changes correlate with depletion of BRD4-NUT from megadomains, and redistribution of the p300/CBP-associated chromatin acetylation mark, H3K27ac, away from megadomains toward regular enhancer regions previously populated by H3K27ac. In NC xenograft models, we demonstrated that suppression of tumor growth by panobinostat was comparable with that of bromodomain inhibition, and when combined they improved both survival and growth suppression. Implications: The findings provide mechanistic and preclinical rationale for the use of HDAC inhibitors, alone or combined with other agents, in the treatment of NUT carcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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