La recherche action collaborative : une nouvelle approche pour l'intégration du BIM
Notice bibliographique
Résumé
Les BIMs concernent des technologies et des méthodes, couvrant le cycle de vie complet du bâtiment ou d'une construction, qui permettent de concevoir et de documenter (information modelling), de coordonner et de gérer (information management) l’information décrivant un édifice, mais aussi ses contraintes et ses objectifs performanciels. En collaboration avec le GRIDD (ETS, Université de Québec), le LUCID (Université de Liège) travaille depuis 2013 sur la question de l’implémentation des BIMs dans les processus de conception intégrée de grandes entreprises en architecture et en ingénierie. Pour ce faire, une grille de maturité pour l'évaluation du niveau d’intégration des BIMs dans les entreprises a été (re)définie et utilisée en vue de cartographier et de formaliser la perception de la situation réelle de chacun des protagonistes au moment de l’étude. La méthodologie originale mise en place à cet effet sert de support à la définition des objectifs désirés par l'entreprise pour la poursuite son processus d’intégration. Aujourd’hui, notre démarche est mise en parallèlement en Belgique et au Canada, aussi bien avec des agences d’architecture que des entreprises de construction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,021 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».