Numerical modelling of permafrost dynamics under climate change and evolving ground surface conditions: application to an instrumented permafrost mound at Umiujaq, Nunavik (Québec), Canada
Notice bibliographique
Résumé
Numerical simulations were carried out based on a conceptual cryohydrogeological model of a permafrost mound near Umiujaq, Nunavik (Québec), Canada, to assess the impacts of climate warming and changes in surface conditions on permafrost degradation. The 2D model includes groundwater flow, advective-conductive heat transport, phase change and latent heat. Changes in surface conditions which are characteristic of the site were represented empirically in the model by applying spatially- and temporally-variable ground surface temperatures derived from linear regressions between monitored surface and air temperatures. After reaching a transient steady-state condition close to present-day conditions, the simulations were then extended to 2100 under hypothetical climate warming scenarios and using imposed changes in surface conditions consistent with observed on-site evolution. The simulations show that the development of a thermokarst pond and shrubification respectively induce ground warming of up to 0.5°C and 1.5°C, upward migration of the permafrost base by up to 2 and 4 m, and a decrease in the lateral permafrost extent of 1 and 7 m, relative to a reference case without changes in surface conditions. Feedback from permafrost degradation which drives changes in ground surface conditions should be included in future numerical modelling of permafrost dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».