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Enregistrement W3185826057 · doi:10.1088/1748-0221/16/07/p07030

An experimental apparatus for in-situ neutron diffraction studies of hydrogen ingress, dissolution and precipitation at controlled temperature and applied tensile stresses

2021· article· en· W3185826057 sur OpenAlexaff
Julien Lang, Michael A. Gharghouri, H. Fritzsche

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthMaterials scienceHydrogenDissolutionSolubilityEmbrittlementHydrogen embrittlementNeutron diffractionPrecipitationTensile testingStress (linguistics)Composite materialMetallurgyDiffractionChemical engineeringChemistryOpticsCorrosionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This manuscript presents the design and utilisation of a unique environmental chamber allowing specimens to be heated and cooled, under tensile load and controlled atmosphere, while in a neutron beam, offering a unique opportunity for in-situ neutron diffraction experiments. The chamber was built to gain insight into the impact of parameters such as tensile stress, temperature and exposed atmosphere on the hydrogen solubility of materials and on the mechanisms relating to delayed hydride cracking, hydrogen embrittlement and hydrogen ingress. The investigation presented in this work shows the chamber's performance up to 450°C and 275 MPa applied tensile stress. The effect of tensile stresses and temperature on hydrogen solubility in Zr-2.5Nb is presented for samples nominally charged to hydrogen concentration equivalents of 200 and 500 wppm (mg/kg). Due to kinetic factors, no significant effect of tensile stress on the hydrogen solubility of our samples was found for temperatures up to 300°C and at tensile stresses up to 275 MPa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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