Dysfunction of the key ferroptosis-surveilling systems hypersensitizes mice to tubular necrosis during acute kidney injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acute kidney injury (AKI) is morphologically characterized by a synchronized plasma membrane rupture of cells in a specific section of a nephron, referred to as acute tubular necrosis (ATN). Whereas the involvement of necroptosis is well characterized, genetic evidence supporting the contribution of ferroptosis is lacking. Here, we demonstrate that the loss of ferroptosis suppressor protein 1 ( Fsp1 ) or the targeted manipulation of the active center of the selenoprotein glutathione peroxidase 4 ( Gpx4 cys/- ) sensitize kidneys to tubular ferroptosis, resulting in a unique morphological pattern of tubular necrosis. Given the unmet medical need to clinically inhibit AKI, we generated a combined small molecule inhibitor (Nec-1f) that simultaneously targets receptor interacting protein kinase 1 (RIPK1) and ferroptosis in cell lines, in freshly isolated primary kidney tubules and in mouse models of cardiac transplantation and of AKI and improved survival in models of ischemia-reperfusion injury. Based on genetic and pharmacological evidence, we conclude that GPX4 dysfunction hypersensitizes mice to ATN during AKI. Additionally, we introduce Nec-1f, a solid inhibitor of RIPK1 and weak inhibitor of ferroptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».