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Enregistrement W3185862984

Empirical modelling of vitamin B12 duodenal flow in lactating dairy cows

2020· article· en· W3185862984 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin B12Dairy cattleAnimal scienceCyanocobalaminFood scienceChemistryBiologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike other B vitamins, vitamin B12 is not found in plants and is produced only by bacteria. Therefore, supply to the dairy cow, unless provided via supplementation, will mainly be the result of B12 manufactured by ruminal microbes. The duodenal flow of B vitamins therefore represents the amount of vitamin available for absorption by the ruminant, which can be used for essential metabolic functions and milk production. However, diet composition may affect ruminal synthesis and the resulting duodenal flow (DF) of vitamin B12, due to alterations to fermentation and ruminal conditions. Therefore, the objective of this study was to conduct a meta-analysis describing how diet composition affects DF of vitamin B12. Data were collected from 340 individual lactating cows involved in 16 published studies. Saved diet and duodenal samples from these studies were subsequently reanalyzed for B vitamin content to create the database used in the present study. Potential driving variables considered included (DM basis) dietary organic matter (%), NDF (%), starch (%), crude protein (%) and DMI (kg/d). The meta-analysis was conducted in 3 steps, followed by statistical evaluation of the resulting empirical models. A Spearman correlation matrix was constructed between all potential driving variables to assess for collinearity between X variables, and guide model creation. Then, using Cook's distance statistic (Proc MIXED), outliers were determined and removed. Finally, a suite of potential models (with study treated as a random effect) were developed in GLIMMIX. Where models were statistically significant, evaluation was completed using root mean square prediction error (RMSPE) and concordance correlation coefficient (CCC) to determine the sources of error. The best performing model was: B12DF (mg/d) = −7.87 (�2.46) + 0.29 (�0.056) � DietNDF(%) + 0.44 (�0.042) � DMI (kg/d); RMSPE: 41.1%, CCC: 0.268. In conclusion, DF of B12 was positively impacted by both the overall DMI and the dietary NDF content of the diet. This information may be used to better understand supply of vitamin B12 to the modern dairy cow, in relation to requirements, to improve milk production efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle