A Theoretical Framework on Sustainable Supply Chains: Barriers to Measuring Performance
Notice bibliographique
Résumé
The direction for the construction of a sustainable supply chain concept has an evolution and contribution of multiple disciplines that have been elaborated by academic and business bias. From this point on, defining a concept of this subject represents an issue that demands an interpretative effort, since several factors and theoretical approaches influence this category. The objective of this article is to demarcate a theoretical framework on sustainable supply chains and relate it to the barriers present in the measurement of sustainable performance. The method applied in this assessment combines systematic literature review, qualitative analysis of content and bibliometrics, through interconnected steps, which allow a detailing of the dimensions and under dimensions of the sustainability in the supply chain and the identification of the barriers that are associated with the measurement of performance. The material considered is supported through theoretical and empirical studies, which approached the formulation of the concepts and their applicability at different levels of the supply chain. This allows the content analysis to demarcate certain stages of development and the different theoretical approaches that respond and assist the concept. The results contribute to the definition of a roadmap to measure of sustainable performance, an issue that is the basis of future studies over this theme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,046 |
| Communication savante | 0,020 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».