MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3186111164 · doi:10.1139/tcsme-2021-0004

A mathematical model and a method to measure the instantaneous power output of vehicular driving wheels

2021· article· en· W3186111164 sur OpenAlexvenueno aff
Wei Zhao, Zhizhong Li, Haitao Zhang

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésDynamometerPower (physics)Automotive engineeringTorqueMeasure (data warehouse)Control theory (sociology)Rolling resistanceSimulationEngineeringComputer scienceMechanical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The internal resistance of a dynamometer is regarded as a constant force when using traditional test methods, which means that the measurement values for the instantaneous power output of the vehicle driving wheel are underestimated. In this study, we aimed to resolve this issue. Thus, we constructed a system for measuring drum movement and propose a method for measuring the instantaneous power output of a vehicle’s driving wheel. Further, we created a mathematical model of the instantaneous power output from a vehicle’s driving wheel. Comparing the results from our model with our experimental results, we found that the actual power output of the driving wheel was reflected more accurately by our proposed method, and that the accuracy of the measurement results was not affected by the vehicle’s speed. The output torque of the vehicle’s driving wheel calculated using our proposed model was closer to the running resistance of the vehicle. Thus, our model facilitates accurate no-dismounting, rapid measurement of the power output of a driving wheel, and accurate simulation of road running resistance using a dynamometer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransactions of the Canadian Society for Mechanical EngineeringMême sujetAerodynamics and Fluid Dynamics ResearchTravaux en français237 207