Preparation, Characterization and Evaluation of Organogel-Based Lipstick Formulations: Application in Cosmetics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1,3:2,4-Dibenzylidene-D-sorbitol (DBS) and 12-hydroxystearic acid (12-HSA) are well-known as low-molecular-weight organogelators (LMOGs) capable of gelling an organic liquid phase. Considering their unique chemical and physical properties, we assessed their potential effects in new lipstick formulations by discrimination testing; in vitro measurements of the sun protection factor (SPF); and thermal, mechanical and texture analyzes. DBS and 12-HSA were used to formulate four types of lipsticks: L1 (1% DBS), L2 (10% 12-HSA), L3 (1.5% DBS) and L4 (control, no LMOGs). The lipsticks were tested for sensory perception with an untrained panel of 16 consumers. LMOG formulations exhibited higher UVA protection factor (UVA-PF) and in vitro SPF, particularly in the 12-HSA-based lipstick. Regarding thermal properties, the 12-HSA-based lipstick and those without LMOGs were more heat-amenable compared to thermoresistant DBS-based lipsticks. The results also showed the viscoelastic and thermally reversible properties of LMOGs and their effect of increasing pay-off values. In general, the texture analysis indicated that 12-HSA-based lipstick was significantly harder to bend compared to control, while the other formulations became softer and easier to bend throughout the stability study. This work suggests the potential use of LMOGs as a structuring agent for lipsticks, paving the way towards more photoprotective and sustainable alternatives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle