Real-Time In Vivo Assessment of Retinal Reattachment in Humans using Swept-Source Optical Coherence Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To assess the in vivo physiology of retinal reattachment in humans using swept-source optical coherence tomography (SS-OCT) in real time. Design Prospective case series. Methods Fifteen consecutive patients with fovea-involving rhegmatogenous retinal detachment were undergoing pneumatic retinopexy. SS-OCT was performed at presentation and frequent intervals immediately after pneumatic retinopexy. The primary outcome was longitudinal assessment of early postoperative SS-OCT to establish stages of reattachment. Results Most patients (93.3%, 14/15) achieved successful reattachment at the median follow-up duration of 13 weeks (interquartile range 7.5-18.0). Reattachment occurred in 5 specific stages: 1) redistribution of fluid and approach of the neurosensory retina toward the retinal pigment epithelium occurred in 100% (15/15); 2) reduction in cystoid macular edema and improvement of outer retinal corrugations was achieved in 100% (15/15); 3) initial contact of the neurosensory retina to the retinal pigment epithelium occurred completely in 66.7% (10/15); 4) deturgescence of the inner and outer segments of the photoreceptors occurred in 66.7% (10/15); and 5) recovery of photoreceptor integrity occurred in 3 specific substages: 5A) external limiting membrane recovery (10/15, 66.6%); 5B) ellipsoid zone recovery (9/15, 60%); and 5C) interdigitation zone/foveal bulge recovery (3/15, 20%). Twenty percent (3/15) had delayed progression through stage 2, characterized by formation of outer retinal folds. Similarly, 33.3% (5/15) developed residual subfoveal fluid blebs (delayed progression to stage 3). Conclusions This study characterizes the in vivo physiology of retinal reattachment in humans using high-resolution SS-OCT that occurs in 5 specific stages. Delayed progression through certain stages was characterized by postoperative anatomic abnormalities. Am J Ophthalmol 2021;221:•••–•••. © 2021 Elsevier Inc. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».