Albumin Nanoparticle Formulation for Heart-Targeted Drug Delivery: In Vivo Assessment of Congestive Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Congestive heart failure is a fatal cardiovascular disease resulting in tissue necrosis and loss of cardiac contractile function. Inotropic drugs such as milrinone are commonly used to improve the myocardial contractility and heart function. However, milrinone is associated with severe side effects and lower circulation time. In this article, a novel protein nanoparticle formulation for heart-targeted delivery of milrinone has been designed and tested. The formulation was prepared using albumin protein conjugated with the targeting ligand, angiotensin II peptide to form nanoparticles following the ethanol desolvation method. The formulation was characterized for size, charge, and morphology and tested in a rat model of congestive heart failure to study pharmacokinetics, biodistribution, and efficacy. The overall cardiac output parameters were evaluated comparing the formulation with the control non-targeted drug, milrinone lactate. This formulation exhibited improved pharmacokinetics with a mean retention time of 123.7 min, half-life of 101.3 min, and clearance rate of 0.24 L/(kg*h). The targeted formulation also significantly improved ejection fraction and fractional shortening parameters thus improving cardiac function. This study demonstrates a new approach in delivering inotropic drugs such as milrinone for superior treatment of congestive heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».