Notice bibliographique
Résumé
[32589-78-9] C3H6N2O4 (MW 134.09) InChI = 1S/C3H6N2O4/c6-4-8-2-1-3-9-5-7/h1-3H2 InChIKey = JWRBFOWQYXGSAX-UHFFFAOYSA-N (diazotization reagent) Alternative Names: 1,3-propylene glycol dinitrite; 1,3-propanedinitrite. Physical Data: b.p. 46 °C, 42 mmHg1; 1H NMR (300 MHz, CDCl3) δ 4.78 (t, J = 6.1 Hz, 4H), 2.18 (quint, J = 6.3 Hz, 2H)2; 13C NMR (125 MHz, CDCl3) δ 65.17, 29.65; FTIR (neat) 2961, 1647, 1608, 1054, 948, 756, 681, 570.3 Solubility: sol aromatic hydrocarbons (toluene, benzene, chlorobenzene, trifluorotoluene), ether, tetrahydrofuran, dichloroethane, dichloromethane, chloroform, ethyl acetate, acetone. Alcohol solvent should be avoided, as the title reagent reacts by transfer of the NO moiety. Form Supplied in: yellow liquid. Preparative Method: the reaction of 1,3-propanediol with sodium nitrite in the presence of sulfuric acid affords 1,3-propanediol dinitrite in high yields (eq 1).2,3 The crude product can be purified by distillation if desired.1 (1) Handling, Storage, and Precautions: store on Na2SO4 at 0 °C and protect from light.2 DSC-TGA analysis shows a slow evaporation of the material with no sudden decomposition.4 Thermal decomposition occurs at 300 °C to produce ethylene, NO + NO2, formaldehyde, and CO2.1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».