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Enregistrement W3186378242 · doi:10.25755/int.25106

Politique, Psychanalyse et Éducation Grand et Petite Histoires

2021· article· fr· W3186378242 sur OpenAlexaboutno aff
Martine Lacour

Notice bibliographique

RevueScientific Repository of Open Access of Portugal (RCAAP) · 2021
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePsychoanalysis and Psychopathology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La période de gestion sanitaire d’un virus pourrait faire passer au second plan « l’intérêt de la psychanalyse pour l’éducation ». Bien au contraire, l’auteure se saisit de ce contexte orwellien pour explorer la question du psychisme dans son articulation avec le social, le politique et l’éducation. Dans une première partie, elle s’appuie sur les écrits de J.Moll, spécialiste de l’origine de la pédagogie psychanalytique pour montrer l’intérêt de la rencontre entre l’art, la pédagogie et la psychanalyse qui a vu naître des mouvements fondateurs de libération des forces créatrices et l’avènement de la subjectivité. Dans une seconde partie, l’auteure interroge les liens tissés entre psychanalyse et éducation durant le XXème siècle qui ont toujours suscité adhésions et résistances. L’enjeu du XXIème siècle, particulièrement en cette période où l’humain est attaqué, est de maintenir ces liens vivants dans tous les lieux d’éducation et de soin où ils pourront se déployer, en se risquant à l’art de « la métis » pour continuer sur la voie frayée par la psychanalyse dans son dialogue avec l’éducation. Enfin, dans une dernière partie plus intime, l’auteure convoque des pans de sa propre vie professionnelle. Elle montre l’importance des rencontres pour apprendre de soi, de l’autre en soi et et des autres. L’éthique de la relation, qui s’incarne dans un positionnement psychanalytique en référence à M. Cifali, trouve dans la méthode du Soutien au Soutien, imaginée par J. Lévine, le chemin d’un penser collégial, original et métaphorique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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