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Enregistrement W3186455109 · doi:10.1139/cjfas-2021-0078

The truncate soft-shell clam, <i>Mya truncata</i> , as a biomonitor of municipal wastewater exposure and historical anthropogenic impacts in the Canadian Arctic

2021· article· en· W3186455109 sur OpenAlexafffundvenueabout
Christina M. Schaefer, David Deslauriers, Ken M. Jeffries

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWastewaterEffluentArcticEnvironmental chemistryBiogeochemical cycleEnvironmental scienceSewage treatmentBiologyEcologyEnvironmental engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Municipal wastewater is a large source of pollution to Canadian waters, yet its effects on Arctic marine ecosystems remains relatively unknown. We characterized the impacts of municipal wastewater from a growing northern community, Iqaluit, Nunavut, on the Arctic truncate soft-shell clam, Mya truncata. Clams were sampled from six locations that varied in proximity to the wastewater treatment plant, and shell biogeochemical analysis revealed that clams nearest the wastewater treatment plant had slower growth rates, lower carbon and oxygen stable isotope ratios, and elevated concentrations of copper and lead. A parallel analysis on mRNA expression profiles characterized M. truncata’s physiological response to wastewater effluent. Clams nearest the wastewater treatment plant had significantly lower mRNA expression of genes associated with metabolism, antioxidants, molecular chaperones, and phase I and II detoxification, but had heightened mRNA expression in genes coding for enzymes that bind and remove contaminants. These results demonstrated a biological response to Iqaluit’s wastewater effluent and highlight M. truncata’s potential to act as a biomonitor of municipal wastewater along Arctic coastlines in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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