Efficacy and safety of palbociclib in patients with estrogen receptor–positive/human epidermal growth factor receptor 2–negative advanced breast cancer with preexisting conditions: A post hoc analysis of PALOMA-2
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the PALOMA-2 trial, palbociclib in combination with letrozole prolonged progression-free survival (PFS) and exhibited an acceptable safety profile in patients with estrogen receptor-positive/human epidermal growth factor receptor 2-negative advanced breast cancer (ABC). This post hoc analysis of PALOMA-2 evaluated the efficacy and safety of palbociclib plus letrozole in patients with preexisting conditions grouped by Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA) System Organ Class (SOC). METHODS: Postmenopausal patients without prior treatment for ABC were randomized 2:1 to receive palbociclib (125 mg/d on a 3 weeks on/1 week off schedule) plus letrozole (2.5 mg/d, continuous) or placebo plus letrozole. Patients were grouped by the following MedDRA SOC preexisting conditions: gastrointestinal, musculoskeletal, metabolic, and vascular/cardiac. Median PFS was estimated by the Kaplan-Meier method, and treatment emergent adverse events (AEs) were compared between treatment arms within each preexisting condition subgroup. RESULTS: At baseline, 276 (41.4 %) patients had preexisting gastrointestinal disorders, 390 (58.6 %) had musculoskeletal disorders, 259 (38.9 %) had metabolic disorders, and 382 (57.4 %) had vascular/cardiac disorders. Baseline characteristics were similar between subgroups and between each arm within subgroups. Regardless of baseline preexisting condition, palbociclib plus letrozole prolonged PFS compared with placebo plus letrozole. Treatment-emergent AEs associated with palbociclib plus letrozole and dose modifications due to AEs were similar across preexisting condition subgroups. CONCLUSION: This post hoc analysis of PALOMA-2 demonstrated a favorable effect of palbociclib on PFS and a safety profile consistent with previous observations, regardless of underlying preexisting condition. Pfizer Inc (NCT01740427).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».