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Enregistrement W3186455232 · doi:10.1016/j.breast.2021.07.017

Efficacy and safety of palbociclib in patients with estrogen receptor–positive/human epidermal growth factor receptor 2–negative advanced breast cancer with preexisting conditions: A post hoc analysis of PALOMA-2

2021· article· en· W3186455232 sur OpenAlexaff
Karen A. Gelmon, Janice M. Walshe, Reshma Mahtani, Anil A. Joy, Meghan Karuturi, Patrick Neven, Dongrui R. Lu, Sindy Kim, Patrick Schnell, Eustratios Bananis, Lee S. Schwartzberg

Notice bibliographique

RevueThe Breast · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésPalbociclibLetrozoleMedicinePost-hoc analysisInternal medicineOncologyAdverse effectPlaceboBreast cancerFulvestrantCancerCommon Terminology Criteria for Adverse EventsEstrogen receptorMetastatic breast cancerAromatasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: In the PALOMA-2 trial, palbociclib in combination with letrozole prolonged progression-free survival (PFS) and exhibited an acceptable safety profile in patients with estrogen receptor-positive/human epidermal growth factor receptor 2-negative advanced breast cancer (ABC). This post hoc analysis of PALOMA-2 evaluated the efficacy and safety of palbociclib plus letrozole in patients with preexisting conditions grouped by Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA) System Organ Class (SOC). METHODS: Postmenopausal patients without prior treatment for ABC were randomized 2:1 to receive palbociclib (125 mg/d on a 3 weeks on/1 week off schedule) plus letrozole (2.5 mg/d, continuous) or placebo plus letrozole. Patients were grouped by the following MedDRA SOC preexisting conditions: gastrointestinal, musculoskeletal, metabolic, and vascular/cardiac. Median PFS was estimated by the Kaplan-Meier method, and treatment emergent adverse events (AEs) were compared between treatment arms within each preexisting condition subgroup. RESULTS: At baseline, 276 (41.4 %) patients had preexisting gastrointestinal disorders, 390 (58.6 %) had musculoskeletal disorders, 259 (38.9 %) had metabolic disorders, and 382 (57.4 %) had vascular/cardiac disorders. Baseline characteristics were similar between subgroups and between each arm within subgroups. Regardless of baseline preexisting condition, palbociclib plus letrozole prolonged PFS compared with placebo plus letrozole. Treatment-emergent AEs associated with palbociclib plus letrozole and dose modifications due to AEs were similar across preexisting condition subgroups. CONCLUSION: This post hoc analysis of PALOMA-2 demonstrated a favorable effect of palbociclib on PFS and a safety profile consistent with previous observations, regardless of underlying preexisting condition. Pfizer Inc (NCT01740427).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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