Targeting Replication Stress Using CHK1 Inhibitor Promotes Innate and NKT Cell Immune Responses and Tumour Regression
Notice bibliographique
Résumé
Drugs selectively targeting replication stress have demonstrated significant preclinical activity, but this has not yet translated into an effective clinical treatment. Here we report that targeting increased replication stress with a combination of Checkpoint kinase 1 inhibitor (CHK1i) with a subclinical dose of hydroxyurea targets also promotes pro-inflammatory cytokine/chemokine expression that is independent of cGAS-STING pathway activation and immunogenic cell death in human and murine melanoma cells. In vivo, this drug combination induces tumour regression which is dependent on an adaptive immune response. It increases cytotoxic CD8+ T cell activity, but the major adaptive immune response is a pronounced NKT cell tumour infiltration. Treatment also promotes an immunosuppressive tumour microenvironment through CD4+ Treg and FoxP3+ NKT cells. The number of these accumulated during treatment, the increase in FoxP3+ NKT cells numbers correlates with the decrease in activated NKT cells, suggesting they are a consequence of the conversion of effector to suppressive NKT cells. Whereas tumour infiltrating CD8+ T cell PD-1 and tumour PD-L1 expression was increased with treatment, peripheral CD4+ and CD8+ T cells retained strong anti-tumour activity. Despite increased CD8+ T cell PD-1, combination with anti-PD-1 did not improve response, indicating that immunosuppression from Tregs and FoxP3+ NKT cells are major contributors to the immunosuppressive tumour microenvironment. This demonstrates that therapies targeting replication stress can be well tolerated, not adversely affect immune responses, and trigger an effective anti-tumour immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».