Targeting the ‘garbage-bin’ to fight cancer: HDAC6 inhibitor WT161 has an anti-tumor effect on osteosarcoma and synergistically interacts with 5-FU
Notice bibliographique
Résumé
An imbalance between protein aggregation and protein degradation may induce 'stress' in the functionality of the endoplasmic reticulum (ER). There are quality control (QC) mechanisms to minimize misfolding and to eliminate misfolded proteins before aggregation becomes lethal for the cell. Proper protein folding and maturation is one of the crucial functions of the ER. Chaperones of the ER and folding enzymes guarantee correct conformational maturation of emerging secretory proteins. Histone deacetylase (HDAC) 6 (HDAC6) is a masterpiece coordinating the cell response to protein aggregate formation. The balance between HDAC6 and its partner Valosin-containing protein/p97 determines the fate of polyubiquitinated misfolded proteins. WT161 is a terrific, selective, and bioavailable HDAC6 inhibitor. WT161 selectively inhibits HDAC6 and adequately increases levels of acetylated α-tubulin. This compound induces accumulation of acetylated tubulin and cytotoxicity in multiple myeloma (MM) cells. In this journal, Sun et al. (Biosci. Rep.41, DOI: 10.1042/BSR20203905) identified that WT161 suppresses the cell growth of osteosarcoma cells. This discovery opens the door to future chemotherapeutic regimens of this bone neoplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».