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Enregistrement W3186549587 · doi:10.1177/00368504211024113

An optimal non-viral gene transfer method for genetically modifying porcine bone marrow-derived endothelial progenitor cells for experimental therapeutics

2021· article· en· W3186549587 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueScience Progress · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésBone marrowGene transferProgenitor cellGenetically modified organismGenetic enhancementBiologyStem cellGeneCell biologyVirologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No currently available treatment is able to generate new contractile tissue or significantly improve cardiac function after myocardial infarction (MI), a leading cause of morbidity and mortality worldwide. Although gene transfer-enhanced endothelial progenitor cells (GTE-EPCs) show effectiveness in MI treatment in small animal models, no clinical trials using GTE-EPCs have been documented. Before the introduction of GTE-EPCs into human trials, gene-transfer-mediated augmentation of EPC function in animal models that reflect the human MI scenario should be tested. In this regard, a porcine model is the best choice since pigs have cardiac size, hemodynamics and coronary anatomy similar to that of humans. To examine GTE-EPC therapeutic efficacy in pig MI models, an efficient method for gene transfer into pig EPCs is required, which however, has been poorly documented. Pig bone marrow mononuclear cells were isolated and cultured in EGM-2 medium to obtain bone marrow-derived EPCs (BM-EPCs) that were characterized by immunostaining and the tube formation assay. Gene transfer was optimized in 6-well plates using a GFP and a VEGF plasmid, and scaled up in T75 flasks. Gene transfer efficiency was determined by fluorescence microscopy and flow cytometry. VEGF levels were measured by ELISA. Cell proliferation was assayed by the CCK-8 kit. (1) BM-EPCs expressed VEGFR2 and eNOS but not CD45 protein, and formed tube structures on Matrigel; (2) several chemical compounds were explored with the highest transfection efficiency of 41.4% ± 5.8% achieved using Lipofectamine 3000; (3) the VEGF level in culture medium after VEGF transfection was 378 ± 48 ng/10 6 cells; and (4) BM-EPCs overexpressing VEGF had significantly enhanced proliferation than GFP-transfected EPCs. A simple, easy and cheap method that can be applied to produce a large number of genetically-modified BM-EPCs was established, which will facilitate the study of GTE-EPC therapeutic efficacy in pig MI model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle