MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3186573778 · doi:10.1016/j.pediatrneurol.2021.07.011

Updated International Tuberous Sclerosis Complex Diagnostic Criteria and Surveillance and Management Recommendations

2021· article· en· W3186573778 sur OpenAlexfundno aff
Hope Northrup, Mary E. Aronow, E. Martina Bebin, John J. Bissler, Thomas N. Darling, Petrus J. de Vries, Michael Frost, Zoë Fuchs, Elizabeth S. Gosnell, Nishant Gupta, Anna Jansen, Sergiusz Jóźwiak, J.C. Kingswood, Timothy K. Knilans, Francis X. McCormack, Ashley Pounders, Steven L. Roberds, David Rodriguez‐Buritica, Jonathan Roth, Julian R. Sampson, Steven Sparagana, Elizabeth A. Thiele, Howard L. Weiner, James W. Wheless, Alexander J. Towbin, Darcy A. Krueger, Nicholas M. P. Annear, Ute Bartels, Moncef Berhouma, Klemens Budde, Anna W. Byars, Harry T. Chugani, Edward W. Cowen, Peter B. Crino, Paolo Curatolo, Petrus de Vries, Daniel F. Dilling, David W. Dunn, Kevin C. Ess, David Neal Franz, Lisa M. Guay‐Woodford, Luciana Amaral Haddad, Anne Halbert, Adelaide A. Hebert, Elizabeth P. Henske, Gregory L. Holmes, Dena Hook, John C. Hulbert, Simon R. Johnson, Bryan H. King, Mary Kay Koenig, Bruce R. Korf, David J. Kwiatkowski, Joel Moss, David Mowat, Kate Mowrey, Rima Nabbout, Mark Nellist, Finbar O’Callaghan, Uday Patel, E. Steve Roach, Robb L. Romp, Micaela Rozenberg, Stephen J. Ruoss, Mustafa Şahin, Joshua Samuels, Matthias Sauter, Catherine Smith, Keyomaurs Soltani, Shoba Srivastava, Clare Stuart, Joyce Teng, Andrew T. Trout, Agnies M. van Eeghen, Stephanie Vanclooster, Henry Z. Wang, Mari Wataya‐Kaneda, Patricia M. Witman, Tim Wright, Joyce Y. Wu, Lisa R. Young

Notice bibliographique

RevuePediatric Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTuberous Sclerosis AssociationUpsher-SmithH. Lundbeck A/SLivaNovaDepomedAmneal PharmaceuticalsMallinckrodt PharmaceuticalsGreenwich BiosciencesTuberous Sclerosis Alliance
Mots-clésTuberous sclerosisTSC1MedicinePresentation (obstetrics)Genetic testingPediatricsPathologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tuberous sclerosis complex (TSC) is an autosomal dominant genetic disease affecting multiple body systems with wide variability in presentation. In 2013, Pediatric Neurology published articles outlining updated diagnostic criteria and recommendations for surveillance and management of disease manifestations. Advances in knowledge and approvals of new therapies necessitated a revision of those criteria and recommendations. METHODS: Chairs and working group cochairs from the 2012 International TSC Consensus Group were invited to meet face-to-face over two days at the 2018 World TSC Conference on July 25 and 26 in Dallas, TX, USA. Before the meeting, working group cochairs worked with group members via e-mail and telephone to (1) review TSC literature since the 2013 publication, (2) confirm or amend prior recommendations, and (3) provide new recommendations as required. RESULTS: Only two changes were made to clinical diagnostic criteria reported in 2013: "multiple cortical tubers and/or radial migration lines" replaced the more general term "cortical dysplasias," and sclerotic bone lesions were reinstated as a minor criterion. Genetic diagnostic criteria were reaffirmed, including highlighting recent findings that some individuals with TSC are genetically mosaic for variants in TSC1 or TSC2. Changes to surveillance and management criteria largely reflected increased emphasis on early screening for electroencephalographic abnormalities, enhanced surveillance and management of TSC-associated neuropsychiatric disorders, and new medication approvals. CONCLUSIONS: Updated TSC diagnostic criteria and surveillance and management recommendations presented here should provide an improved framework for optimal care of those living with TSC and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations705
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revuePediatric NeurologyMême sujetTuberous Sclerosis Complex ResearchTravaux en français237 207