Pathogen Challenge and Dietary Shift Alter Microbiota Composition and Activity in a Mucin-Associated in vitro Model of the Piglet Colon (MPigut-IVM) Simulating Weaning Transition
Notice bibliographique
Résumé
Enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) is the principal pathogen responsible for post-weaning diarrhea in newly weaned piglets. Expansion of ETEC at weaning is thought to be the consequence of various stress factors such as transient anorexia, dietary change or increase in intestinal inflammation and permeability, but the exact mechanisms remain to be elucidated. As the use of animal experiments raise more and more ethical concerns, we used a recently developed in vitro model of piglet colonic microbiome and mucobiome, the MPigut-IVM, to evaluate the effects of a simulated weaning transition and pathogen challenge at weaning. Our data suggested that the tested factors impacted the composition and functionality of the MPigut-IVM microbiota. The simulation of weaning transition led to an increase in relative abundance of the Prevotellaceae family which was further promoted by the presence of the ETEC strain. In contrast, several beneficial families such as Bacteroidiaceae or Ruminococcaceae and gut health related short chain fatty acids like butyrate or acetate were reduced upon simulated weaning. Moreover, the incubation of MPigut-IVM filtrated effluents with porcine intestinal cell cultures showed that ETEC challenge in the in vitro model led to an increased expression of pro-inflammatory genes by the porcine cells. This study provides insights about the etiology of a dysbiotic microbiota in post-weaning piglets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».