Neurological Deaths in the 21st Century in 21 Western Countries: Demographics or Environmental Causes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: There is evidence of rising neurological deaths in the Western world. This study examines any \nchanges during the 21st century to indicate whether the causes are primarily demographic or environmental. \nMethod: All data based upon WHO mortality rates per million (pm) for WHO mortality categories Nervous \nDisease Deaths (NDD) and Alzheimer and Other Dementias Deaths (AlzD) to calculate a Combined \nNeurological Mortality rate for people aged 55-74 Year Olds (lower than Western life-expectancy) and \nAGE-STANDARDISED-DEATH-RATES (ASDR) (pm) for both sexes. Over75’s neurological deaths and \npopulation numbers analyzed to determine if increased mortality mainly due to an ageing population. \nResults: 55-74Year Olds: NDD rates were higher than AlzD in every country. Combined rates rose \nsubstantially in ten countries, although Canadian and French rates fell. Total ASDR: NDD and AlzD \nincreased substantially in all countries. Highest combined rates rose from 476 per million (pm) to 973pm \nin Finland, followed by America 336 pm to 592 pm and UK 205 pm to 553 pm. Notable increases in \nnumbers of deaths of 55-74-year-olds, below Western life-expectancy olds, were Austria 77%, Germany \n52%, Sweden 48%, Finland 44%, America 39%, Japan 36% the UK 32% in just 16 years. Examples of \nmajor rises in Total neurological deaths was in Britain going from 24,601 to 103,550 and in America from \n174,708 to 436,43, whilst Over75’s neurological deaths substantially outstripped population increases. \nConclusions: Neurological death rates are accelerating at an unprecedented rate, challenging the \nGompertzian hypothesis that these increases are primarily due demographics, strongly indicating multiple \ninteractive environmental causes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».