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Enregistrement W3186798041 · doi:10.82308/18881

The role of chronic obstructive pulmonary disease in the relationship between air pollution and cardiovascular disease

2021· article· en· W3186798041 sur OpenAlexaboutno aff
Kerman Sekhon

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary diseaseMedicineDiseaseIntensive care medicineCardiologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte- Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont la deuxième cause de décès en importance au Canada. Les MCV sont associées à la pollution atmosphérique, de sorte que la pollution de l'air augmente le risque de morbidité et de mortalité cardiovasculaires. De plus, les MCV sont également associées à la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC). Il n’est pas connu si la MPOC a une influence sur l'association entre la pollution atmosphérique et les MCV. Les objectifs de cette thèse étaient les suivants: (1) évaluer la relation entre la pollution atmosphérique, et plus particulièrement les particules fines (PM2,5), et les cardiopathies ischémiques dans la population canadienne vieillissante; et (2) déterminer si la MPOC et la gravité de l'obstruction des voies respiratoires affectent la relation entre la pollution atmosphérique et les cardiopathies ischémiques. Méthodes- Une étude transversale a été réalisée à l'aide de la base de données de l'Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement. Sur les 30 098 participants, 18 118 ont été inclus dans les analyses. Des modèles de régressions logistiques multiples ont été effectuées afin d’estimer les associations entre les paramètres de pollution atmosphérique (PM2,5, NO2 et O3) et les cardiopathies ischémiques. Un modèle d'interaction tenant compte de la MPOC et de la pollution atmosphérique, ainsi que de l'effet sur les cardiopathies ischémiques, a également été réalisé. Les covariables incluaient des variables sociodémographiques, telles que l'âge, le sexe, l'IMC, l'éducation et le revenu, l'alimentation et le tabagisme, en plus des principales variables indépendantes (pollution de l'air et MPOC) et dépendantes (cardiopathies ischémiques). Résultats- Une association entre la pollution atmosphérique et les cardiopathies ischémiques a été trouvée. L'exposition aux PM2,5 a entraîné une augmentation de 6% de la probabilité de cardiopathie ischémique (p <0,001). Il n'y avait pas d'effet combiné de la MPOC et de la pollution atmosphérique sur les issues cardiovasculaires. En outre, les résultats étaient inchangés, c’est à dire qu’il n’y avait aucun effet de la MPOC et de la pollution de l'air, en utilisant spécifiquement l'infarctus du myocarde et non toutes les cardiopathies ischémiques.Conclusions- Les résultats de l'étude appuient les preuves de la littérature, établissant la relation entre la pollution de l'air et les cardiopathies ischémiques. Une exploration plus approfondie, via des études longitudinales et une plus grande taille d'échantillon de sous-groupes de participants ayant la MPOC, devrait être envisagée pour examiner le lien entre la MPOC, la pollution atmosphérique et les maladies cardiovasculaires avant que nous puissons être plus définitifs sur notre conclusion

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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