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Record W3186798041 · doi:10.82308/18881

The role of chronic obstructive pulmonary disease in the relationship between air pollution and cardiovascular disease

2021· article· en· W3186798041 on OpenAlexaboutno aff
Kerman Sekhon

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2021
Typearticle
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicAir Quality and Health Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPulmonary diseaseMedicineDiseaseIntensive care medicineCardiologyEnvironmental healthInternal medicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte- Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont la deuxième cause de décès en importance au Canada. Les MCV sont associées à la pollution atmosphérique, de sorte que la pollution de l'air augmente le risque de morbidité et de mortalité cardiovasculaires. De plus, les MCV sont également associées à la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC). Il n’est pas connu si la MPOC a une influence sur l'association entre la pollution atmosphérique et les MCV. Les objectifs de cette thèse étaient les suivants: (1) évaluer la relation entre la pollution atmosphérique, et plus particulièrement les particules fines (PM2,5), et les cardiopathies ischémiques dans la population canadienne vieillissante; et (2) déterminer si la MPOC et la gravité de l'obstruction des voies respiratoires affectent la relation entre la pollution atmosphérique et les cardiopathies ischémiques. Méthodes- Une étude transversale a été réalisée à l'aide de la base de données de l'Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement. Sur les 30 098 participants, 18 118 ont été inclus dans les analyses. Des modèles de régressions logistiques multiples ont été effectuées afin d’estimer les associations entre les paramètres de pollution atmosphérique (PM2,5, NO2 et O3) et les cardiopathies ischémiques. Un modèle d'interaction tenant compte de la MPOC et de la pollution atmosphérique, ainsi que de l'effet sur les cardiopathies ischémiques, a également été réalisé. Les covariables incluaient des variables sociodémographiques, telles que l'âge, le sexe, l'IMC, l'éducation et le revenu, l'alimentation et le tabagisme, en plus des principales variables indépendantes (pollution de l'air et MPOC) et dépendantes (cardiopathies ischémiques). Résultats- Une association entre la pollution atmosphérique et les cardiopathies ischémiques a été trouvée. L'exposition aux PM2,5 a entraîné une augmentation de 6% de la probabilité de cardiopathie ischémique (p <0,001). Il n'y avait pas d'effet combiné de la MPOC et de la pollution atmosphérique sur les issues cardiovasculaires. En outre, les résultats étaient inchangés, c’est à dire qu’il n’y avait aucun effet de la MPOC et de la pollution de l'air, en utilisant spécifiquement l'infarctus du myocarde et non toutes les cardiopathies ischémiques.Conclusions- Les résultats de l'étude appuient les preuves de la littérature, établissant la relation entre la pollution de l'air et les cardiopathies ischémiques. Une exploration plus approfondie, via des études longitudinales et une plus grande taille d'échantillon de sous-groupes de participants ayant la MPOC, devrait être envisagée pour examiner le lien entre la MPOC, la pollution atmosphérique et les maladies cardiovasculaires avant que nous puissons être plus définitifs sur notre conclusion

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.068
Threshold uncertainty score0.136

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.253
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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