S-ketamine alleviates carbon tetrachloride-induced hepatic injury and oxidative stress by targeting the Nrf2/HO-1 signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to investigate the protective effect of S-ketamine (S-KET) against carbon tetrachloride (CCl4) - induced liver damage and oxidative stress, as well as to elucidate the related underlying mechanisms. Blood was collected to measure biochemical parameters (alanine transaminase (ALT), aspartate transaminase (AST), alkaline phosphatase (ALP), total bilirubin (TB) and γ-glutamyltransferase (γ-GT)) and the liver was harvested for histopathological analysis of enzymes related to the antioxidant response (malondialdehyde (MDA), superoxide dismutase (SOD), glutathione (GSH), and glutathione peroxidase (GSH-PX)). Liver cell apoptosis was evaluated using the TUNEL assay. In addition, the expression levels of apoptosis-related proteins and the nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2)/heme oxygenase-1 (HO-1) signaling pathway were detected by Western blot analysis to explore potential mechanisms. S-KET protected the liver from CCl4-induced damage. The changes to the liver biochemical parameters (increased ALT, AST, ALP, TB, and γ-GT) and oxidative stress-related indicators (increased MDA; depleted SOD, GSH, and GSH-PX) induced by CCl4 were inhibited by S-KET. S-Ket also inhibited CCl4-induced cell apoptosis, the changes in expression of related proteins, and blocked CCl4-induced liver injury and oxidative stress via activation of the Nrf2/HO-1 signaling pathway. S-KET effectively protected the liver by inhibition of CCl4-induced damage via upregulation the Nrf2/HO-1 signaling pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».