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Enregistrement W3186902319 · doi:10.1149/ma2021-01391261mtgabs

(Invited) A Stable Integrated Photoelectrochemical Reactor for Hydrogen Production from Water

2021· article· en· W3186902319 sur OpenAlexaff
Hicham Idriss, Mohd Adnan Khan, Ahmed Ziani, Ibraheam Al‐Shankiti

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteSuns in alchemyMaterials scienceCatalysisPhotovoltaic systemWater splittingCorrosionHydrogen productionOxygenHydrogenSolar cellDegradation (telecommunications)Chemical engineeringChemistryOptoelectronicsElectrodeMetallurgyElectrical engineeringEngineeringPhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the major challenges in solar water, splitting to molecular hydrogen and oxygen is making a stable and affordable system for largescale applications. In this work we present results of the design, fabrication, and testing a photoelectrochemical reactor composed of the following. 1) An integrated device to reduce the balance of the system cost. 2) A concentrated sunlight to reduce the photoabsorber cost. 3) An alkaline electrolyte to reduce catalyst cost and eliminate external thermal management needs. The system consists of an III-V-based photovoltaic cell integrated with Ni foil as catalyst for oxygen production that also protects the cell from corrosion. At low light concentration and without the use of optical lenses, the solar-to-hydrogen (STH) efficiency was found to be 18.3%, while at high light concentration (up to 207 suns) with the use of optical lenses, the STH efficiency was 13%. Catalytic tests conducted for over 100 hours at 100–200 suns showed no sign of degradation nor deviation from product stoichiometry (H 2 /O 2 =2). Further tests projected a system stability of over nine years. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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