Single particle properties of the two-dimensional Hubbard model for real frequencies at weak coupling: Breakdown of the Dyson series for partial self-energy expansions
Notice bibliographique
Résumé
We generate the perturbative expansion of the single particle Green's function and related self-energy for a half-filled single-band Hubbard model on a square lattice. We invoke algorithmic Matsubara integration to evaluate single-particle quantities for real and Matsubara frequencies and verify results through comparison to existing data on the Matsubara axis. With low-order expansions at weak coupling we observe a number of outcomes expected at higher orders: the opening of a gap, pseudogap behavior, and Fermi-surface reconstruction. Based on low-order perturbations, we consider the phase diagram that arises from truncated expansions of the self-energy and Green's function and their relation via the Dyson equation. From Matsubara axis data, we observe insulating behavior in direct expansions of the Green's function, whereas the same order of truncation of the self-energy produces metallic behavior. This observation is supported by additional calculations for real frequencies. We attribute this difference to the order in which diagrams are implicitly summed in the Dyson series. By separating the reducible and irreducible contributions at each order we show that the reducible diagrams implicitly summed in the Dyson equation lead to incorrect physics in the half-filled Hubbard model. Our observations for this particular case lead us to question the utility of the Dyson equation for any problem that shows a disparity between reducible and irreducible contributions to the expansion of the Green's function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».